小红书发布专为社交服务场景打造的RedOne大模型

近期，小红书正式发布了首个面向SNS场景的定制化大型语言模型RedOne。相关新闻内容如下：

模型研发背景：随着SNS成为信息传播核心载体，其数据具有高度非规范化、强上下文依赖和显著情绪化等特征，使传统NLP平台内容管理和交互质量优化面临挑战。而社区引入LLM大多聚焦单一任务，存在性能触顶、泛化失灵等问题，无法满足平台需求，RedOne应运而生。

模型训练策略：RedOne采用“继续预训练（CPT）→监督微调（SFT）→偏好优化（PO）”的三阶段训练策略。通过CPT注入社交文化知识基础，SFT强化多元任务能力，PO对齐平台规范和人类偏好，让模型“既懂社交、又懂规则、更懂用户”。

模型性能优势：相较于基础模型，RedOne在8个主要的SNS任务上平均提升14.02%，在SNS双语评测基准上提升7.56%。在线上测试中，它将有害内容检测中的曝光率降低11.23%，将浏览后搜索中的点击页面率提升14.95%。

模型应用价值：RedOne能理解用户写作意图，可提升笔记推荐、搜索和标签生成的精准度；能更高效地自动识别违规内容，优化社区治理机制；还能提升跨语言社交体验，让中英混合和情绪对话更贴近真实流行表达。

模型使用限制：今年6月，小红书旗下的Rednote曾开源其通用LLM模型“dots.llm1”，但RedOne是专为社交服务场景打造的内部模型，尚未开放外部API或下载，侧重点更聚焦业务落地。